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EyeEngineTechnology充分利用自身智能和【好运城登录】2020-11-09 00:10

本文摘要:腾讯作为国内互联网巨头,在AI领域有着多方位的布局,不仅正式建立了乌托邦实验室、微信AI团队、哀牢三大业务矩阵,还专注于计算机视觉、机器学习基础理论、语音识别、自然语言处理四个方向。8年间负责管理手机、汽车、工业等关键领域芯片的营销推广,了解芯片研发逻辑与上下游供应链市场需求的关系。

机器视觉

2017年,腾讯AI Accelerator开始致力于AI创业生态的建设,希望打造更好的AI创业生态,培育创业者,协助AI领域新生代部队形成核心竞争力,帮助AI技术产业化。总结一期入选的25家企业成员,80%入选项目在加速期完成新一轮融资,融资总额超过25亿元,整体项目估值从70亿元快速增长到200多亿元,增长300%。

腾讯AI Accelerator二期今年推出了更全面的覆盖区域和系统布局,入选成员讨论了芯片、机器人、医疗、零售、交通、教育、文化创作等多个横向领域。经过三个月的层层检查,腾讯AI加速器二期成员名单最近几个月曝光。在胜率只有3%的激烈竞争下,眼引擎技术从1500个项目中脱颖而出,成功入选。

眼引擎技术已经成为AI视觉行业的入口,专攻光学痛点,备受关注。机器视觉应用广泛,从工业视觉到计算机视觉,从嵌入式到自动驾驶,从虚拟现实到自动物体识别。根据透明市场研究(TransparencyMarketResearch)发布的报告,机器视觉在中国的快速增长是最慢的。

到2021年,机器视觉的全球市场价值预计约为285亿美元,2016-2020年将快速增长,年增长率为8.4%,而中国将保持20%的增长率,远高于世界平均水平。腾讯作为国内互联网巨头,在AI领域有着多方位的布局,不仅正式建立了乌托邦实验室、微信AI团队、哀牢三大业务矩阵,还专注于计算机视觉、机器学习基础理论、语音识别、自然语言处理四个方向。2013年正式成立的CCF-腾讯犀牛鸟基金(由腾讯和中国计算机联合会牵头)也在本月将计算机视觉列为六大关键技术领域之一。

作为国内唯一入选的具有机器视觉光学引擎和高端数字芯片自律研发实力的企业,眼引擎科技与腾讯的计算机视觉、腾讯云等业务有着天然的契合度,获得了腾讯中创空间总经理王岚、牛子基金创始及管理合伙人张泉灵等评委的高度评价。眼引擎技术自2014年正式成立以来,致力于探索机器视觉的前端光学技术,打磨四年,以其独特的超宽动态和减震技术,专注于暗光、背光等简单光环境下机器视觉的光学痛点,致力于为AI机器打造打破人眼的视觉器官。在考点,有评委回答了创始人朱继之的问题:为什么从底层技术自由选择转行?作者认为这应该根植于他的亲身经历。朱继之,毕业于北京大学电子系,曾在中兴视频通信部工作。

负责管理视频图像技术开发十年,具有丰富的技术产品化经验;之后加入芯片行业,担任仅次于中国的芯片分销平台副总裁。8年间负责管理手机、汽车、工业等关键领域芯片的营销推广,了解芯片研发逻辑与上下游供应链市场需求的关系。揉合了这两个经验的朱继之,区别于一个行业老手客观敏感的心理状态:要想将AI机器视觉进行商业化部署和应用,首先要解决机器视觉在简单光照环境下的图像源质量问题,系统地提高算法识别率。作者了解到,这种具有新架构的eyemore光学引擎技术包括计算能力、算法和数据。

在优化几十倍算法的前提下,计算能力大大提高。在积累超大规模数据的基础上,推出数百个场景。

机器视觉

测试和检测简单地保证了人工智能机器视觉前端光学的适应性 专注于光学引擎芯片,让AI机器看起来比人眼更精准。随着市场和市场需求的减少,对机器视觉本身明确提出了更高的技术排斥,数字化、智能化和动态化逐渐成为企业未来的发展方向。从目前的行业情况看,国内约有100家国际机器视觉品牌,国内机器视觉品牌与前者类似,产品代理商多达200家,专业机器视觉系统集成商50家,涵盖光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡、智能相机等所有机器视觉产业链产品。

对于日益激烈的市场竞争来说,过去简单的模仿复制仍然不切实际,享受原创技术和产品创新能力成为行业新突破的重点。正是这种势头,朱继之指出,AI的到来不会带动行业的缓慢创新,可以应用市场检验的技术,制造竞争壁垒。眼引擎技术的商业模式可以概括为3 2 2,即三年技术开发,两年市场推广,两年向成熟过渡。2018年是眼部护理技术市场化的第一年。

在过去的六个月里,它的业务不仅涉及自动驾驶、安全、医疗保健、工业测试、3D等多个领域。对于行业客户来说,这是一份了不起的成绩单。1月19日,全球首款视觉光学专用芯片eyemore42发布;4月20日,宣布了自动驾驶领域的视觉光学技术解决方案eyemoreDX120,可以将自动驾驶的视觉能力提升到120dB,超过了打破人眼的能力;6月28日宣布核心业务形式:机器视觉相机系列(光tamer)、标准化机器视觉相机模块、专业机器视觉解决方案、高端定制服务。

携手腾讯生态,加速AI产业落地。作为腾讯AI加速器的成员,眼引擎技术将与腾讯哀牢、优图实验室、腾讯云等开始有机同步。在AI技术创新应用和AI机器视觉部署的视觉门槛下,探索更广阔的商业场景和强大空间:一方面,在腾讯AI生态平台技术和资源的对立下,Eye Engine Technology充分利用自身智能和产品创意的整合优势,从核心技术的单点突破到应用于场景的业务落地,再到打造硬件、算法、 大数据与协作,不仅在技术研发、产品定义、解决方案、供应链资源等方面对腾讯AI生态系统进行了补充,也有助于AI机器视觉行业充分发挥长期绩效,形成良性循环。

另一方面,眼引擎技术将与腾讯云联手,完成AI机器视觉前端光学数据的大规模积累,打造可视化大数据应用框架,协助下游客户进行有效分析、质量评估和识别率提升。同时,在业务逻辑、技术应用和核心数据挖掘的关系上,供方数据和腾讯云平台形成闭环,供行业上下游客户参考,识别AI机器视觉行业标准,成为AI技术的实际落地。


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